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[연습1] OTT 구독 해지 여부 예측
AIDU에서 데이터를 분석하고 실행 결과를 답안에 입력합니다.
12문항60분(시험 모드)100점 만점합격 80점
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영역 구성너비 = 배점
탐색적 데이터 분석6문항 · 30점
데이터 전처리1문항 · 30점
AI 모델링1문항 · 16점
모델 성능평가4문항 · 24점
배점은 학습 수준 확인을 위한 참고용이며 실제 AICE 공식 배점과 무관합니다. 자세히
※ realtest가 만든 연습문제이며, 데이터는 가상 OTT 서비스 고객을 규칙으로 만든 합성 데이터입니다(실제 고객·시험 데이터 아님).
과제 설명
[미디어] OTT 구독 해지 여부 예측
과제OTT 서비스 이용 고객 데이터를 기반으로 고객의 구독 해지 여부를 예측하는 AI 모델을 만들어 보자.
온라인 동영상 서비스(OTT) '스트림플러스'의 고객관리팀은 구독을 해지할 가능성이 높은 고객을 미리 찾아 맞춤 혜택을 안내하려고 한다. 고객의 요금제, 접속·시청 기록, 결제와 문의 이력 등으로 다음 달 구독 해지 여부를 예측하는 AI 모델을 만들면, 해지가 예상되는 고객에게 먼저 연락할 수 있을 것이다. (가상 회사·합성 데이터)
데이터 컬럼
- label_churn
- 구독 해지 여부(Y: 해지, N: 유지)
- age_group
- 연령대
- gender
- 성별
- plan_type
- 요금제
- monthly_fee
- 월 요금(원)
- subscription_months
- 구독 개월 수
- login_days
- 지난달 접속 일수
- watch_hours
- 지난달 시청 시간(시간)
- device_count
- 사용 기기 수
- profile_count
- 프로필 수
- payment_method
- 결제 수단
- payment_fail
- 최근 3개월 결제 실패 횟수
- cs_calls
- 최근 3개월 고객센터 문의 횟수
- genre_pref
- 선호 장르
- discount_yn
- 할인 혜택 이용 여부
응시 전 확인
- AIDU 준비 · 실습 데이터를 받아 AIDU에 업로드
- 자동 저장 · 새로고침해도 답안이 그대로 복구