AI 리터러시앞 코스·레슨 비회원 공개
왕초보 생성형 AI 과정
생성형 AI를 바르게 쓰고 반복 업무를 맡기는 힘. 1부에서 생성형 AI의 원리와 잘 묻는 법·일에 쓰는 법·검증·윤리를 익히고, 2부에서 노코드 에이전트로 업무 흐름을 만들어 실제 AI로 실행합니다.
10개 코스54개 레슨코딩 없음직장인·대학생
과정 보기
이렇게 공부합니다
개념은 교안으로, 실력은 모의고사로,
부족한 곳은 진단으로
- 교안 둘러보기
1교안을 넘기며 바로 실행
슬라이드를 넘기며 SQL·파이썬·R 칸을 바로 실행하고, 조작형 위젯으로 개념을 확인합니다.
- 모의고사 둘러보기
2실제 시험과 같은 모의고사
연습 모드로 풀고, 시험 모드로 시간을 재고 풉니다. 코드 문항은 브라우저나 코랩에서 실행합니다.
- 내 학습 기록 보기
3영역별 진단과 다음 공부
채점은 서버에서 하고, 영역별 점수로 약한 곳을 알려 줍니다. 해설을 보고 관련 교안으로 돌아갑니다.
리터러시 · 자격과 상관없이
시험 전에, 기초부터
생성형 AI를 바르게 쓰는 법과 데이터를 다루는 법을 코스 1~2는 가입 없이 배울 수 있습니다.
데이터 리터러시코스 1~2 비회원 공개
왕초보 데이터분석 과정
데이터를 읽고 다루는 힘. 인공지능이 무엇인지부터 파이썬, 데이터 분석, 머신러닝까지. 설치 없이 브라우저에서 코드를 직접 실행하며 배웁니다.
6개 코스119개 레슨파이썬 실습입문자
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자격별 소개
준비하는 시험을 고르세요
AICE · KT
코딩 없는 Basic부터
코랩 실기 Associate까지
Basic은 조작형 위젯으로 개념을 익히고, Associate는 코랩에서 파이썬으로 풀면 서버가 모델과 결과를 채점합니다.
KT 샘플 무료Basic 모의고사 7세트Associate 모의고사 14세트교안 24차시
[샘플1] 와인 품질등급 예측연습 모드최종제출예시 화면
1번2번3번4번5번6번
2. pandas로 데이터 파일을 읽어 data에 할당하고 첫 4개 행을 출력하세요.
[2]:
2번 답안 여기에 답안코드를 작성하고 실행하세요.
import pandas as pd
data = pd.read_csv('./wine_quality_data.csv')
data.head(4)
Out[2]:
| Grade | E_country | E_price | |
|---|---|---|---|
| 0 | Fail | Italy | NaN |
| 1 | Fail | Portugal | 15.0 |
2번 채점 기준 확인 · 1개 중 1개 통과 ✔ data의 크기(shape)
빅데이터분석기사
필기 모의고사와
브라우저에서 푸는 작업형 실기
2027 개정 출제기준의 4과목 필기와, 설치 없이 파이썬을 실행하는 작업형 1·2·3 실기 연습을 한곳에서 합니다.
교안 16회차필기 1세트실기 10세트
시험빅데이터분석기사 실기 [연습1] 매장 매출·고객 이탈 데이터예시 화면
제출 01/06문제 풀이01완료문제 풀이02미제출문제 풀이03미제출04미제출
문제 정보100%
작업형 제1유형풀이용
문제 1
data/store_sales.csv의 sales 결측치를 같은 region의 중앙값으로 대체하고, sales 상위 10개의 평균을 소수 둘째 자리까지 구하시오.
답안 제출 화면으로 ›Python3data/store_sales.csv▶ 실행
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data/store_sales.csv')
med = df.groupby('region')['sales'].transform('median')
df['sales'] = df['sales'].fillna(med)
print(round(df['sales'].nlargest(10).mean(), 2))
실행 결과
프로세스가 시작되었습니다.
8585.02
프로세스가 종료되었습니다. (0.04초)
SQLD
12회차 교안으로
1·2과목을 처음부터 끝까지
데이터 모델링부터 윈도우 함수, DML·DDL까지. Oracle 전용 문법은 같은 결과를 내는 SQL로 직접 실행해 봅니다.
교안 12회차모의고사 1세트
SQLD 교안12회차
1데이터 모델링의 이해
2데이터 모델과 SQL
3관계형 데이터베이스와 SELECT 기초
4함수
5GROUP BY와 집계
6조인
7서브쿼리와 집합 연산자
8그룹 함수와 윈도우 함수
9Top N · 계층형 질의 · PIVOT
10DML과 TCL
11DDL과 DCL
12실전 문제 풀이
경영정보시각화능력
필기는 차트를 움직여 보고,
실기는 파워BI·태블로로
필기는 문제 옆 조작형 차트로 개념을 확인하고, 실기는 파워BI·태블로로 실습 파일을 분석해 구한 값을 입력하면 자동으로 채점합니다.
필기 교안 14회차필기 1세트실기 1세트
경영정보시각화필기 연습 모드 · 실기
필기 · 값을 움직여 이상치 만들기
실기 · 결과값 입력
파워BI나 태블로로 실습 파일을 분석해 구한 값을 입력하면 자동으로 채점합니다.
분석한 값을 입력하세요
실습 파일 받기답안 저장
ADsP · 데이터분석 준전문가
R 코드를 문제 옆에서
바로 실행하며 푸는 필기
공식 구성(3과목 50문항)을 따른 모의고사입니다. 데이터분석 과목의 R 문항은 설치 없이 브라우저에서 코드를 돌려 결과를 확인합니다.
교안 13회차모의고사 1세트
ADsP 모의고사연습 모드 · 3과목 데이터분석
R 기본 데이터 mtcars
mpg(연비) 변수의 요약 통계로 옳은 것을 고르세요. 오른쪽에서 직접 실행해 확인할 수 있습니다.
1중앙값이 평균보다 크다2평균이 중앙값보다 크다3최솟값이 15보다 크다
summary(mtcars$mpg)
Min. 1st Qu. Median 10.40 15.43 19.20 Mean 3rd Qu. Max. 20.09 22.80 33.90
강사 · 교육기관
반을 만들고 초대 코드만 나누면 현황판이 채워집니다
- 수강생은 초대 코드로 반에 들어오고, 기간제 이용권이 함께 열립니다.
- 응시 결과가 반별로 모여 문항별 정답률과 약한 영역을 보여 줍니다.
- 교안은 발표 모드로 띄우고, 학생 창이 강사 화면을 따라갑니다.
AICE Associate 주말반수강생 18명예시 화면
| 수강생 | 최근 응시 | 점수 | 약한 영역 |
|---|---|---|---|
| 김○준 | 샘플 2회 · 시험 모드 | 82 | — |
| 이○은 | 샘플 1회 · 연습 모드 | 64 | 모델 평가 |
| 박○윤 | 강사 연습문제 · 호텔 | 71 | 전처리 |
| 최○현 | 샘플 2회 · 시험 모드 | 90 | — |
데이터 탐색84
전처리71
모델 평가52