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리터러시 · 데이터 리터러시

왕초보 데이터분석 과정

인공지능이 무엇인지부터 파이썬, 데이터 분석, 머신러닝까지. 설치 없이 브라우저에서 코드를 직접 실행하며 슬라이드로 배웁니다. 코스 1~2는 회원가입 없이 볼 수 있습니다.

첫 레슨 시작하기6개 코스 · 레슨 119개 · 약 19시간 54분
1코스 1 · 인공지능맛보기인공지능을 처음 시작하는 분들을 위한 코스
  1. 레슨 1 인공지능이 뭘까?맛보기인공지능 알아보기10분
  2. 레슨 2 인공지능의 성격맛보기인공지능 알아보기10분
  3. 레슨 3 생활 속의 인공지능맛보기인공지능 알아보기12분
  4. 레슨 4 인공지능 나도 할 수 있을까?맛보기인공지능 학습 시작하기10분
  5. 레슨 5 AI를 위한 최고의 도구 파이썬맛보기인공지능 학습 시작하기8분
  6. 레슨 6 다양한 파이썬의 라이브러리맛보기인공지능 학습 시작하기12분
2코스 2 · 파이썬맛보기인공지능을 위한 파이썬 기초
  1. 레슨 7 컴퓨터와 대화하는 방법맛보기파이썬의 시작10분
  2. 레슨 8 연습문제 : 컴퓨터와 대화하는 방법맛보기연습문제 · 파이썬의 시작5분
  3. 레슨 9 파이썬의 역사와 특징맛보기파이썬의 시작10분
  4. 레슨 10 연습문제 : 파이썬의 역사와 특징맛보기연습문제 · 파이썬의 시작5분
  5. 레슨 11 파이썬! 어떻게 공부할까?맛보기파이썬의 시작6분
  6. 레슨 12 코드 실습 칸 사용법맛보기파이썬 실습환경5분
  7. 레슨 13 주석과 메모맛보기파이썬 실습환경10분
  8. 레슨 14 화면에 표시하는 출력 : print맛보기파이썬의 기초15분
  9. 레슨 15 연습문제 : print맛보기연습문제 · 파이썬의 기초10분
  10. 레슨 16 할당하기 : '='맛보기파이썬의 기초10분
  11. 레슨 17 연습문제 : 할당하기맛보기연습문제 · 파이썬의 기초10분
  12. 레슨 18 문자열과 따옴표맛보기파이썬의 기초12분
  13. 레슨 19 print의 옵션!맛보기파이썬의 기초10분
  14. 레슨 20 사칙연산맛보기수학? 파이썬!12분
  15. 레슨 21 연산과 할당!맛보기수학? 파이썬!12분
  16. 레슨 22 숫자를 다루는 간단한 함수맛보기수학? 파이썬!12분
  17. 레슨 23 문자의 연산맛보기수학? 파이썬!10분
  18. 레슨 24 변수의 이름을 지어보자맛보기변수와 데이터10분
  19. 레슨 25 데이터의 여러가지 타입맛보기변수와 데이터10분
  20. 레슨 26 데이터 들여다보기 - 숫자맛보기변수와 데이터8분
  21. 레슨 27 데이터 들여다보기 - 문자, 논리맛보기변수와 데이터15분
  22. 레슨 28 포매팅 - format()맛보기문자열 포매팅12분
  23. 레슨 29 포매팅 - 서식지정자 %맛보기문자열 포매팅10분
  24. 레슨 30 리스트 list맛보기컬렉션 데이터15분
  25. 레슨 31 리스트의 수정맛보기컬렉션 데이터15분
  26. 레슨 32 튜플 tuple맛보기컬렉션 데이터10분
  27. 레슨 33 집합 set맛보기컬렉션 데이터10분
  28. 레슨 34 딕셔너리 dictionary맛보기컬렉션 데이터12분
  29. 레슨 35 조건에 따라 다른 반응맛보기조건과 반복15분
  30. 레슨 36 동작을 반복해주는 함수맛보기조건과 반복15분
  31. 레슨 37 함수의 종류맛보기함수에 대해12분
  32. 레슨 38 사용자 정의 함수의 활용맛보기함수에 대해12분
3코스 3 · 데이터분석 입문회원 공개인공지능의 원료, 데이터를 다루는 첫걸음
  1. 레슨 39 데이터 사이언스란?회원 공개데이터를 활용하는 방법8분
  2. 레슨 40 데이터의 종류회원 공개데이터를 활용하는 방법8분
  3. 레슨 41 행과 열의 개념회원 공개데이터 구조 이해하기10분
  4. 레슨 42 데이터의 속성회원 공개데이터 구조 이해하기10분
  5. 레슨 43 데이터 맛보기회원 공개데이터 구조 이해하기8분
  6. 레슨 44 데이터 분석에 사용할 프로그램회원 공개데이터를 다루는 도구6분
  7. 레슨 45 NumPy와 Pandas회원 공개데이터를 다루는 도구10분
  8. 레슨 46 데이터 불러오기회원 공개Pandas에 대해 알아보자12분
  9. 레슨 47 데이터 살펴보기1회원 공개Pandas에 대해 알아보자8분
  10. 레슨 48 데이터 살펴보기2회원 공개Pandas에 대해 알아보자15분
  11. 레슨 49 데이터의 복사회원 공개Pandas에 대해 알아보자8분
  12. 레슨 50 특성의 생성과 삭제회원 공개Pandas에 대해 알아보자12분
  13. 레슨 51 특정 조건으로 탐색회원 공개Pandas에 대해 알아보자12분
  14. 레슨 52 구멍 난 데이터회원 공개이상한 데이터?12분
  15. 레슨 53 멀리 떨어진 데이터회원 공개이상한 데이터?10분
  16. 레슨 54 결측치와 이상치의 처리회원 공개이상한 데이터?12분
  17. 레슨 55 수치형 데이터 탐색회원 공개데이터 살펴보기12분
  18. 레슨 56 범주형 데이터 탐색회원 공개데이터 살펴보기10분
  19. 레슨 57 데이터 시각화회원 공개데이터 살펴보기12분
  20. 레슨 58 상관관계란?회원 공개상관관계 파악하기10분
  21. 레슨 59 상관관계 분석회원 공개상관관계 파악하기12분
  22. 레슨 60 그룹별 연산회원 공개그룹별 연산8분
  23. 레슨 61 그룹별 연산 실습회원 공개그룹별 연산12분
  24. 레슨 62 그룹별 다중 연산회원 공개그룹별 연산10분
4코스 4 · 데이터분석 활용회원 공개실제 데이터로 탐색·변환·시각화까지
  1. 레슨 63 구글 코랩 : Colaboratory회원 공개편리한 작업 환경7분
  2. 레슨 64 코랩에 접근하는 방법회원 공개편리한 작업 환경5분
  3. 레슨 65 코랩의 사용회원 공개편리한 작업 환경7분
  4. 레슨 66 패키지와 데이터 준비회원 공개탐색적 데이터 분석8분
  5. 레슨 67 데이터 탐색하기회원 공개탐색적 데이터 분석10분
  6. 레슨 68 데이터 탐색하기2회원 공개탐색적 데이터 분석10분
  7. 레슨 69 수치형 데이터 탐색회원 공개탐색적 데이터 분석210분
  8. 레슨 70 범주형 데이터 탐색회원 공개탐색적 데이터 분석210분
  9. 레슨 71 상관분석회원 공개탐색적 데이터 분석212분
  10. 레슨 72 그룹별 단순 연산회원 공개그룹별 연산 적용10분
  11. 레슨 73 그룹별 다양한 연산회원 공개그룹별 연산 적용10분
  12. 레슨 74 범주형 데이터를 숫자로!회원 공개데이터 변환10분
  13. 레슨 75 수치형 데이터를 구간으로!회원 공개데이터 변환10분
  14. 레슨 76 새로운 특성 생성회원 공개데이터 변환8분
  15. 레슨 77 데이터 시각화회원 공개데이터 시각화18분
  16. 레슨 78 박스플롯회원 공개데이터 시각화110분
  17. 레슨 79 선 그래프와 히트맵회원 공개데이터 시각화110분
  18. 레슨 80 그래프의 이름회원 공개데이터 시각화210분
  19. 레슨 81 알록달록한 그래프회원 공개데이터 시각화28분
  20. 레슨 82 그래프의 디자인회원 공개데이터 시각화210분
  21. 레슨 83 분석 과정 리뷰회원 공개분석 과정 리뷰5분
  22. 레슨 84 데이터 준비 및 정리회원 공개분석 과정 리뷰10분
  23. 레슨 85 데이터 탐색회원 공개분석 과정 리뷰15분
  24. 레슨 86 데이터 시각화회원 공개분석 과정 리뷰10분
5코스 5 · 머신러닝 알고리즘회원 공개기계가 학습하는 여러 가지 방법
  1. 레슨 87 머신러닝이란?회원 공개머신러닝 개요8분
  2. 레슨 88 머신러닝의 종류회원 공개머신러닝 개요10분
  3. 레슨 89 머신러닝의 프로세스회원 공개머신러닝 개요8분
  4. 레슨 90 K-NN의 의미회원 공개K-NN(최근접 이웃법)10분
  5. 레슨 91 데이터의 거리 측정회원 공개K-NN(최근접 이웃법)8분
  6. 레슨 92 K-NN 실습회원 공개K-NN(최근접 이웃법)12분
  7. 레슨 93 의사결정나무의 개념회원 공개의사결정나무10분
  8. 레슨 94 지니계수회원 공개의사결정나무8분
  9. 레슨 95 의사결정나무 실습회원 공개의사결정나무12분
  10. 레슨 96 앙상블 모델회원 공개앙상블과 랜덤포레스트8분
  11. 레슨 97 랜덤포레스트회원 공개앙상블과 랜덤포레스트8분
  12. 레슨 98 랜덤포레스트 실습회원 공개앙상블과 랜덤포레스트10분
  13. 레슨 99 군집분석회원 공개K-means 군집분석8분
  14. 레슨 100 K-means 군집분석회원 공개K-means 군집분석8분
  15. 레슨 101 K-means 군집분석 실습회원 공개K-means 군집분석12분
  16. 레슨 102 연관규칙분석이란?회원 공개연관규칙분석8분
  17. 레슨 103 연관규칙분석의 측정 지표회원 공개연관규칙분석10분
  18. 레슨 104 연관규칙분석 실습회원 공개연관규칙분석12분
  19. 레슨 105 신경망 모형이란?회원 공개신경망8분
  20. 레슨 106 신경망의 작동방식회원 공개신경망10분
  21. 레슨 107 신경망 실습회원 공개신경망12분
6코스 6 · 머신러닝의 흐름회원 공개처음부터 끝까지 실습하는 머신러닝
  1. 레슨 108 데이터 소개회원 공개데이터 준비와 분석 목표7분
  2. 레슨 109 데이터 준비회원 공개데이터 준비와 분석 목표8분
  3. 레슨 110 학습 데이터와 평가 데이터회원 공개데이터 나누기8분
  4. 레슨 111 데이터 분할 실습회원 공개데이터 나누기12분
  5. 레슨 112 스케일링의 개념회원 공개데이터 스케일링8분
  6. 레슨 113 스케일링 실습회원 공개데이터 스케일링12분
  7. 레슨 114 클래스 불균형을 처리하는 방법회원 공개클래스 불균형8분
  8. 레슨 115 클래스 불균형 처리 실습회원 공개클래스 불균형12분
  9. 레슨 116 하이퍼 파라미터와 그리드 서치회원 공개하이퍼파라미터 탐색8분
  10. 레슨 117 그리드 서치 실습회원 공개하이퍼파라미터 탐색12분
  11. 레슨 118 오차 행렬과 F1-Score회원 공개모델 성능 평가10분
  12. 레슨 119 모델 성능 평가하기회원 공개모델 성능 평가12분

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