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빅데이터분석기사

빅데이터분석기사 필기

2027 개정 출제기준으로 필기 4과목을 공부하고, 실기 작업형을 브라우저 파이썬으로 실제 시험처럼 풉니다.

1회차 시작하기

1과목 빅데이터 분석 기획1~4회 · 필기 20문항

  1. 1회차 빅데이터의 이해와 관련 법제맛보기5V 특징 · DIKW · 가치와 위기 요인 · 데이터 산업·조직과 인력 · 데이터 3법 · 가명·익명정보40분
  2. 2회차 빅데이터 플랫폼과 인공지능맛보기플랫폼 계층 · 하둡·HDFS·맵리듀스·스파크 · 클라우드 · AI·머신러닝·딥러닝 · 기술 전망40분
  3. 3회차 데이터 분석 계획과 분석모형 설계회원 공개분석 대상·방법 4유형 · 하향식·상향식 · 로드맵 · KDD·CRISP-DM · 분석모형 선정·정의·구축 절차40분
  4. 4회차 데이터 수집·저장 계획과 비식별화회원 공개수집 기술 · 정형·반정형·비정형 · 척도 · 비식별 조치 · k-익명성 · NoSQL·DW·데이터 레이크45분

2과목 빅데이터 탐색5~8회 · 필기 20문항

  1. 5회차 데이터 정제: 결측값·이상값·품질회원 공개결측 유형 · 삭제·대치 · IQR·Z-점수 · 데이터 변환 · 품질 검증 · 파이썬 실습45분
  2. 6회차 데이터 처리: 변수·차원·불균형·분할회원 공개변수 선택 · PCA · 파생변수 · 스케일링·로그 변환 · 오버·언더샘플링 · 데이터 분할45분
  3. 7회차 탐색적 데이터 분석(EDA)회원 공개기초통계량 · 상관분석 · 시각적 탐색 · 시공간·다변량·비정형 탐색 · 파이썬 실습45분
  4. 8회차 통계기법: 기술통계와 추론통계회원 공개표본추출 · 확률분포 · 표본분포 · 점·구간추정 · 가설검정 · 1·2종 오류 · p-값50분

3과목 빅데이터 모델링9~11회 · 필기 20문항

  1. 9회차 기초 분석기법 ①: 회귀·분류 모형회원 공개선형·로지스틱 회귀 · 의사결정나무 · 인공신경망 · 서포트벡터머신50분
  2. 10회차 기초 분석기법 ②: 연관·군집·주성분회원 공개지지도·신뢰도·향상도 · 계층·K-평균 군집 · 주성분분석 · 범주형 자료 분석50분
  3. 11회차 심화 분석기법회원 공개다변량 분석 · 시계열 · 베이지안 · 딥러닝 · 텍스트 분석 · 앙상블 · 비모수 통계55분

4과목 빅데이터 결과 해석12~13회 · 필기 20문항

  1. 12회차 분석모형 평가와 개선회원 공개혼동행렬·ROC·RMSE · 교차검증 · 모수 유의성·적합도 검정 · 과대적합 방지 · 하이퍼파라미터 · 모형 융합55분
  2. 13회차 분석결과 시각화와 활용회원 공개시공간·관계·비교 시각화 · 인포그래픽 · 모형 해석·전개 · 모니터링·리모델링45분
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