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데이터 이해·데이터분석 기획·데이터분석 3과목을 공식 구성대로. 데이터분석 과목은 브라우저 R로 출력을 직접 만들어 봅니다.

1과목 데이터 이해1~3회 · 10문항

  1. 1회차 데이터의 이해맛보기데이터와 정보 · DIKW · 암묵지·형식지 · 데이터베이스의 정의와 특징 · OLTP·OLAP · 데이터베이스 활용40분
  2. 2회차 데이터의 가치와 미래맛보기빅데이터의 이해 · 가치와 영향 · 비즈니스 모델 · 위기 요인과 통제 방안 · 미래의 빅데이터40분
  3. 3회차 데이터 사이언스와 전략 인사이트회원 공개빅데이터 분석과 전략 인사이트 · 데이터 사이언티스트 역량 · 데이터 사이언스의 미래35분

2과목 데이터분석 기획4~6회 · 10문항

  1. 4회차 분석 기획 방향성과 분석 방법론회원 공개분석 주제 4유형 · 분석 기획 고려사항 · KDD·CRISP-DM·SEMMA · 빅데이터 분석 방법론45분
  2. 5회차 분석 과제 발굴과 프로젝트 관리회원 공개하향식·상향식 접근 · 디자인 사고 · 분석 과제 정의서 · 프로젝트 관리 영역40분
  3. 6회차 분석 마스터 플랜과 거버넌스회원 공개우선순위 평가 · 로드맵 · 분석 거버넌스 체계 · 데이터 분석 성숙도 · 데이터 거버넌스45분

3과목 데이터분석7~13회 · 30문항 · 브라우저 R 실습

  1. 7회차 R 기초회원 공개벡터·행렬·리스트·데이터프레임 · 인덱싱 · apply 계열 · 함수 · 기본 통계 함수50분
  2. 8회차 데이터 마트와 결측값·이상값회원 공개데이터 마트 · reshape·aggregate · dplyr 기초 · 결측값 처리 · 이상값 검색(ESD·IQR)50분
  3. 9회차 통계학 개론회원 공개표본추출 · 척도 · 확률분포 · 추정 · 가설검정 · 비모수 검정50분
  4. 10회차 기초 통계분석: 상관과 회귀회원 공개기술통계 · 상관분석 · 단순·다중 회귀 · R 회귀 출력 해석 · 변수 선택50분
  5. 11회차 다변량 분석과 시계열 예측회원 공개주성분분석 · 다차원척도법 · 정상성 · AR·MA·ARIMA · 분해 시계열50분
  6. 12회차 데이터 마이닝 개요와 분류분석회원 공개데이터 마이닝 개요 · 로지스틱 회귀 · 의사결정나무 · 앙상블 · 인공신경망 · 분류 모형 평가55분
  7. 13회차 군집분석과 연관분석회원 공개계층적·비계층적 군집 · 혼합 분포 군집 · SOM · 연관 규칙(지지도·신뢰도·향상도)50분
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