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AICE

AICE Associate

파이썬으로 데이터 분석부터 머신러닝·딥러닝까지. 코드는 설치 없이 브라우저에서 바로 실행합니다.

1회차 시작하기

파이썬 핵심 문법1~2회

  1. 1회차 AI 시대와 파이썬 생태계맛보기데이터 주도 의사결정 · 핵심 라이브러리 · 분석 파이프라인 · Jupyter40분
  2. 2회차 파이썬 기초 문법과 논리 구조맛보기변수 · 자료형 · 리스트·딕셔너리 · 조건문·반복문 · 함수40분

라이브러리로 데이터 다루기3~4회 · NumPy·Pandas·시각화

  1. 3회차 NumPy와 Pandas 데이터 핸들링회원 공개NumPy 배열·연산 · Series·DataFrame · 불러오기 · loc·iloc · 필터링 · 정렬 · 병합45분
  2. 4회차 탐색적 데이터 분석(EDA)과 시각화회원 공개기술통계 · value_counts · groupby · 상관 · 히스토그램·산점도·막대·박스플롯40분

데이터 전처리5~6회 · 결측치·이상치·인코딩·스케일링

  1. 5회차 데이터 전처리: 결측치와 이상치회원 공개결측 메커니즘 · 삭제·대체 · Z-Score·IQR · 타입 변환 · 파생 변수40분
  2. 6회차 인코딩과 스케일링회원 공개레이블·원-핫 인코딩 · Min-Max · Standard Scaler40분

머신러닝 모델링7~10회 · 알고리즘·앙상블·튜닝

  1. 7회차 데이터 분석 모델링과 AI의 이해회원 공개학습 방법 · 분류·회귀 · 데이터 분할 · 과대적합 · fit·predict · 평가지표40분
  2. 8회차 기초 머신러닝 알고리즘의 원리맛보기선형·로지스틱 회귀 · 의사결정나무 · KNN · SVM · 하이퍼파라미터40분
  3. 9회차 앙상블 모델링회원 공개배깅 · 랜덤 포레스트 · 부스팅 · XGBoost·LightGBM · 스태킹40분
  4. 10회차 모델 성능 향상: 하이퍼파라미터 튜닝회원 공개하이퍼파라미터 · 그리드 서치 · 랜덤 서치 · 교차 검증40분

딥러닝11~13회 · 신경망·Keras·과적합 제어

  1. 11회차 인공신경망과 딥러닝의 기초 원리회원 공개퍼셉트론 · MLP · 활성화 함수 · 순전파·역전파 · 경사하강법40분
  2. 12회차 Keras로 딥러닝 구현회원 공개Sequential · Dense · 출력층 설계 · compile · fit · evaluate40분
  3. 13회차 딥러닝 최적화와 과적합 제어회원 공개EarlyStopping · ModelCheckpoint · Dropout · 학습률 · 배치 · 규제40분

심화(선택)14회 · 비지도학습, 시험 핵심 범위 밖

  1. 14회차 비지도학습 모델링: 차원 축소와 군집화회원 공개특성 선택·추출 · PCA · t-SNE · K-평균 · DBSCAN · 군집 평가지표40분
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