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AICE Associate

이론(B안)이론 5회 + 파이썬 실습 5회

1~5회차는 AICE Basic 이론(AI 이해·구현 프로세스·데이터 분석·전처리·모델링)과 같고, 6~10회차에서 파이썬으로 데이터 분석부터 모델링·튜닝·비지도학습까지 직접 실행합니다. 마무리는 자격별 연습의 강사 연습문제 2세트(코랩)로 실전 연습합니다.

먼저 들으면 좋아요 · 파이썬이 처음이라면 6회차 전에 왕초보 과정 코스 2(파이썬 기초: 변수·자료형·리스트·조건·반복·함수)를 먼저 들으세요. 왕초보 과정 파이썬 기초 보기 →

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10회차 · 약 6시간 40분
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이론1~5회 · AICE Basic 이론과 같은 교안이라 진도도 함께 저장됩니다

  1. 1회차 AICE 소개와 한눈에 보는 AI맛보기AICE 시험 · AI·머신러닝·딥러닝 · 지도·비지도·강화학습 · 분류·회귀 · 과대적합 · 뉴런40분
  2. 2회차 AI 구현 프로세스: 문제정의와 데이터 수집맛보기구현 5단계 · AI 적용 상황 · 정형·반정형·비정형 · AI 주요 기능 · 수집 방법 · 편향·결측40분
  3. 3회차 데이터 분석: 데이터 타입·기술통계·시각화회원 공개수치·문자·범주·불리언 · 평균·중앙값·최빈값 · 분산·사분위수·왜도·첨도 · 상관 · 카운트플롯·히스토그램·상자·산점도·히트맵40분
  4. 4회차 데이터 전처리: 결측치·이상치·인코딩·스케일링회원 공개제거·대체 · IQR 이상치 · Ordinal·One-hot · 정규화·표준화40분
  5. 5회차 AI 모델링과 성능 평가회원 공개X·y 분리 · 훈련·검증·평가 분할 · 모델 선택 · 손실 함수 · 과소·과대적합 · 정확도·정밀도·재현율·F1 · ROC·AUC · MAE·MSE·RMSE·R²40분

파이썬 실습6~10회 · 브라우저에서 코드를 바로 실행합니다

  1. 6회차 파이썬 데이터 분석 라이브러리회원 공개NumPy · Pandas Series·DataFrame · Matplotlib · Seaborn · 파이썬 AI 모델링 프로세스40분
  2. 7회차 파이썬으로 데이터 확인과 분석회원 공개read_csv · head·info · 선택·loc·iloc · 추가·삭제·정렬 · groupby·pivot · concat·merge · describe·corr · 시각화40분
  3. 8회차 파이썬으로 전처리와 모델링회원 공개결측치·IQR · 스케일링 · 인코딩 · train_test_split · scikit-learn · Keras · 평가지표40분
  4. 9회차 모델 성능 향상: 하이퍼파라미터 튜닝회원 공개하이퍼파라미터 · 그리드 서치 · 랜덤 서치 · 교차 검증40분
  5. 10회차 비지도학습 모델링: 차원 축소와 군집화회원 공개특성 선택·추출 · PCA · t-SNE · K-평균 · DBSCAN · 군집 평가지표40분

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