기초 머신러닝 알고리즘의 원리

학습목표

• 선형·로지스틱 회귀, 의사결정나무, KNN, SVM이 어떤 원리로 정답을 찾는지 설명할 수 있다
• 슬라이더로 직접 움직여 보며 각 알고리즘의 핵심(오차·확률·불순도·이웃·마진)을 확인한다
• scikit-learn 코드로 모델을 학습·예측하고 하이퍼파라미터에 따른 변화를 확인한다