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[미디어] 고객별 콘텐츠 취향 예측

AIDU에서 데이터를 분석하고 실행 결과를 답안에 입력합니다.

15문항60분(시험 모드)100점 만점합격 80점

어떻게 풀까요?

회원가입 없이 체험할 수 있습니다. 가입하면 기록이 그대로 이어집니다.

영역 구성너비 = 배점

탐색적 데이터 분석11문항 · 30점
데이터 전처리1문항 · 30점
AI 모델링1문항 · 16점
모델 성능평가2문항 · 24점

배점은 학습 수준 확인을 위한 참고용이며 실제 AICE 공식 배점과 무관합니다. 자세히

※ 본 문항은 KT가 제공한 AICE Basic 샘플문항이며, 저작권은 KT에 있습니다.

과제 설명

[미디어] 고객별 콘텐츠 취향 예측

과제미디어 콘텐츠 관련 고객 데이터를 기반으로 고객의 호러(horror) 장르 선호여부를 예측하는 AI모델을 만들어 보자.

VOD 서비스를 제공하는 A미디어사의 마케팅팀은 고객 개인별로 선호하는 장르의 콘텐츠(영화, 드라마 등)를 추천하여 고객 만족도 및 VOD 매출을 높이고자 한다. 각 고객의 콘텐츠 구매금액 및 구매건수 등의 데이터로 특정 장르에 대한 선호도를 예측하는 AI 모델을 만들면, 각 개인에게 구매 가능성이 높은 콘텐츠를 추천할 수 있을 것이다. 다양한 장르 분류가 있지만, 이번에는 “호러 장르”에 대한 콘텐츠 선호도 예측을 모델링 해보자.

데이터 컬럼

label_horror
호러장르 선호여부
total_buy_ol
총 콘텐츠 구매건수
total_amount
총 콘텐츠 구매금액
action_amount
액션 구매금액
drama_amount
드라마 구매금액
romc_amount
멜로 구매금액
comedy_amount
코미디 구매금액
horror_amount
호러 구매금액
age_group
연령그룹
customer_type
고객 유형
sex
성별

응시 전 확인

  • AIDU 준비 · 실습 데이터를 받아 AIDU에 업로드
  • 자동 저장 · 새로고침해도 답안이 그대로 복구