회귀형비회원 체험
[서비스/세일즈] 통신 이용요금 예측
AIDU에서 데이터를 분석하고 실행 결과를 답안에 입력합니다.
15문항60분(시험 모드)100점 만점합격 80점
어떻게 풀까요?
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영역 구성너비 = 배점
탐색적 데이터 분석8문항 · 30점
데이터 전처리1문항 · 30점
AI 모델링1문항 · 16점
모델 성능평가5문항 · 24점
배점은 학습 수준 확인을 위한 참고용이며 실제 AICE 공식 배점과 무관합니다. 자세히
※ 본 문항은 KT가 제공한 AICE Basic 샘플문항이며, 저작권은 KT에 있습니다.
과제 설명
[서비스/세일즈] 통신 이용 요금 예측
과제고객 데이터 분석 및 과거 사용요금 패턴 학습을 통해 각 고객별 다음달 납부예정금액을 예측하는 AI 모델을 만들어보자
A통신사 고객마케팅팀은 모바일 어플리케이션(이하, 앱)을 통해 고객에게 유용한 정보를 제공하고자 한다. 이를 위해 A 상품을 이용하는 고객들에게 다음달 예측되는 납부예정금액을 알려 주는 알림 서비스를 기획하였고, 과거의 요금납부패턴을 AI로 학습시켜 다음달 납부예정금액을 예측하고자 한다. 고객마케팅팀은 본 정보가 앱을 이용하는 고객들을 더 만족시키고, 앱을 이용하는 고객을 늘릴 수 있을 것으로 기대한다
데이터 컬럼
- label_fee
- 납부 예정금액
- customer_class
- 고객등급
- customer_level
- 고객 관리수준
- service_category
- 서비스 구분
- agreement_month
- 잔여약정개월수
- installment_yn
- 할부여부
- extra_info1
- 부가정보1
- extra_info2
- 부가정보2
- prev_fee
- 이전 달 납부금액
응시 전 확인
- AIDU 준비 · 실습 데이터를 받아 AIDU에 업로드
- 자동 저장 · 새로고침해도 답안이 그대로 복구