AICE
AICE Basic
코딩 없이 AI 구현 프로세스를 이해하고, AIDU로 데이터를 분석하는 시험을 준비합니다.
- 1회차 AICE 소개와 한눈에 보는 AI맛보기AICE 시험 · AI·머신러닝·딥러닝 · 지도·비지도·강화학습 · 분류·회귀 · 과대적합 · 뉴런40분
- 2회차 AI 구현 프로세스: 문제정의와 데이터 수집맛보기구현 5단계 · AI 적용 상황 · 정형·반정형·비정형 · AI 주요 기능 · 수집 방법 · 편향·결측40분
- 3회차 데이터 분석: 데이터 타입·기술통계·시각화회원 공개수치·문자·범주·불리언 · 평균·중앙값·최빈값 · 분산·사분위수·왜도·첨도 · 상관 · 카운트플롯·히스토그램·상자·산점도·히트맵40분
- 4회차 데이터 전처리: 결측치·이상치·인코딩·스케일링회원 공개제거·대체 · IQR 이상치 · Ordinal·One-hot · 정규화·표준화40분
- 5회차 AI 모델링과 성능 평가회원 공개X·y 분리 · 훈련·검증·평가 분할 · 모델 선택 · 손실 함수 · 과소·과대적합 · 정확도·정밀도·재현율·F1 · ROC·AUC · MAE·MSE·RMSE·R²40분
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